神经网络在GPS高程拟合中的应用

被引：19

作者：

孙传胜

杨国东

吴琼

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

来源：

关键词：

Elman; 高程拟合; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

由于神经网络具有较好的自组织、自适应的特点,从而被广泛应用于GPS高程拟合等领域中。采用前馈型神经网络newff()和反馈型神经网络newelm()两种模型,在Matlab语言环境下实现GPS高程拟合,并与二次曲面拟合的结果进行比较。

引用

页码：48 / 50

页数：3

共 5 条

[1] 改进的遗传算法用于工业测量数据处理 [J].

潘国荣 ;

谷川 .

[2] 关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题 [J].

高宁 ;

高彩云 ;

吴良才 .

[3] 关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题 [J].

鲁铁定 ;

周世健 ;

臧德彦 .

[4] 用神经网络方法转换GPS高程 [J].

杨明清 ;

靳蕃 ;

朱达成 ;

陈现春 .

[5]

MATLAB神经网络应用设计[M]. 机械工业出版社 , 张德丰等, 2009