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改进的遗传算法用于工业测量数据处理
被引:20
作者
:
潘国荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
同济大学测量与国土信息工程系
潘国荣
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谷川
机构
:
[1]
同济大学测量与国土信息工程系
来源
:
大地测量与地球动力学
|
2008年
/ 01期
关键词
:
改进的遗传算法;
全局收敛性;
收敛速度;
工业测量;
数据处理;
D O I
:
10.14075/j.jgg.2008.01.028
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
摘要
:
对遗传算法的两个缺陷进行几个方面的改进,采用MATLAB语言实现了改进后的算法,并结合工程实例,探讨将改进后的遗传算法应用到于工业测量和逆向工程领域的可行性。通过比较发现,改进后的算法在全局收敛以及收敛速度方面都有较大的改善。
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页数:4
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