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桥梁变形监测数据小波去噪与Kalman滤波研究
被引:32
作者:
栾元重
[1
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栾亨宣
[1
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李伟
[2
]
翁丽媛
[1
]
杜玉喜
[3
]
机构:
[1] 山东科技大学测绘科学与工程学院
[2] 山东枣庄矿业集团新安煤矿
[3] 山东泉兴矿业集团
来源:
关键词:
三维激光扫描;
小波分析;
Kalman滤波;
桥梁变形;
精度;
D O I:
10.14075/j.jgg.2015.06.028
中图分类号:
U446 [桥梁试验观测与检定];
学科分类号:
0814 ;
081406 ;
摘要:
针对跨海大桥三维变形监测问题,实施了测量机器人与三维激光扫描仪测量方案,二者三维监测数据最大较差不超过0.5mm,而且测量机器人监测数据精度高,说明三维激光扫描技术应用于桥梁变形监测是可行的。根据小波分析与Kalman滤波理论,建立小波去噪后的桥梁变形监测Kalman滤波模型。实验表明,经过小波去噪的监测数据再进行Kalman滤波处理,提高了桥梁变形预测与变形分析的可靠性。通过标准Kalman滤波、自适应Kalman滤波桥梁变形观测数据处理,及平方和误差、均方误差、平均相对误差精度分析知,自适应Kalman滤波要优于标准Kalman滤波方法。
引用
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页数:5
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