脱机手写体汉字识别综述

被引：42

作者：

赵继印 ^{[1
]}

郑蕊蕊 ^{[2
]}

吴宝春 ^{[1
]}

李敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连民族学院机电信息工程学院

[2] 吉林大学通信工程学院

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 02期

关键词：

脱机手写体汉字识别; 字符分割; 特征提取; 分类器设计; 汉字识别数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

脱机手写体汉字识别是模式识别领域最具挑战性的课题之一.本文分析了近年来脱机手写体汉字识别的最新进展,讨论了脱机手写体汉字分割、特征提取和分类器设计等关键技术的各种主流方法,介绍了3种典型的汉字识别数据库,并提出了脱机手写体汉字识别的难点问题和今后发展的趋势,为该领域的研究者指明研究方向,共同促进脱机手写体汉字识别技术的发展.

引用

页码：405 / 415

页数：11

共 58 条

[1]

脱机中文手写识别—从孤立汉字到真实文本.[D].苏统华.哈尔滨工业大学.2008, 02

[2]

非限制手写字符分割中相关技术与算法的研究.[D].马瑞.南京理工大学.2007, 06

[3] 基于N-gram语言模型的汉字识别后处理研究 [J].