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- [4] 中国社会的脉搏:网络集群情绪的测量与应用[A]. 陈浩.第十七届全国心理学学术会议论文摘要集[C]. 2014
- [5] 传播学新趋势[M]. 清华大学出版社 , 洪浚浩, 2014
情感分析在社会化媒体效果研究中的应用——基于分类序列规则的微博文本情绪分析
被引：16
作者：
王玮
[1
,2
]
温世阳
[3
]
机构：
[1] 湖南大学新闻传播与影视艺术学院
[2] 北京大学新媒体研究院
[3] 北京大学计算机科学技术研究所
来源：
关键词：
社会化媒体效果研究;
微博文本;
情感分析;
情绪分类;
分类序列规则;
D O I：
10.13495/j.cnki.cjjc.2017.04.004
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
本文重点探讨了信息科学中的情感分析方法在传播学社会化媒体效果研究领域的应用及实践。文章对情感分析(Sentiment Analysis)以及情绪分析(Enotion Analysis)这两个基本概念进行了辨析,并在此基础上以新浪微博为例,重点介绍了一种基于分类序列规则的微博文本情绪分类方法,从而为社会化媒体效果研究引入跨学科方法提供了有益的借鉴,
引用
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