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基于SVR算法的燃气轮机功率预测研究
被引:2
作者
:
王文超
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0
机构:
同济大学计算机科学与技术系
王文超
苗夺谦
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机构:
同济大学计算机科学与技术系
苗夺谦
论文数:
引用数:
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机构:
陈骥远
机构
:
[1]
同济大学计算机科学与技术系
来源
:
计算机科学
|
2013年
/ 40(S1)卷
/ S1期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
燃气轮机;
功率预测;
支持向量回归;
多变量回归;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TK471 [理论];
学科分类号
:
摘要
:
对燃气轮机未来几小时的功率预测是跳闸等故障预警的关键,而国内该方面研究尚少。采用支持向量回归模型,并融合多变量预测,以提高预测的准确性。以某电厂燃气轮机运转的实际数据为例,设计多组对比实验,详细阐述了实验流程以及重要参数的选取方法,最终验证了该方法的有效性。
引用
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页码:368 / 371
页数:4
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