基于小波消噪的混沌多元回归日径流预测模型

被引：16

作者：

王秀杰 ^{[1
]}

练继建 ^{[1
]}

费守明 ^{[2
]}

张卓 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学建工学院

[2] 天津市水利基建管理处

来源：

系统仿真学报 | 2007年 / 15期

关键词：

多元回归模型; 日径流预测; 小波消噪; 混沌; 嵌入维数;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2007.15.018

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于小波消噪理论对水文序列中的噪声进行了处理,然后利用混沌理论中的相空间重构技术计算出饱和嵌入维数作为多元回归模型的可控变量个数,将小波、混沌和多元回归方法结合起来对日径流进行了预测。与消噪前相比,消噪处理后建立的模型预测精度有了明显提高:预测合格率提高8%,平均绝对百分比误差为9.53%。因此在对水文时间序列进行混沌分析和预测之前,对其进行小波消噪是完全必要的。

引用

页码：3605 / 3608

页数：4

共 10 条

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