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CMAQ模式及其修正技术在上海市PM2.5预报中的应用检验
被引:41
作者:

王茜
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上海市环境监测中心 上海市环境监测中心

吴剑斌
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上海市气象局 上海市环境监测中心

林燕芬
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上海市环境监测中心 上海市环境监测中心
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[1] 上海市环境监测中心
[2] 上海市气象局
来源:
关键词:
上海;
PM2.5;
CMAQ模式;
修正预报;
D O I:
10.13671/j.hjkxxb.2014.0865
中图分类号:
X513 [粒状污染物];
学科分类号:
0706 ;
070602 ;
摘要:
利用CMAQ空气质量数值预报模式对上海市PM2.5浓度进行预报,选取10个囯控站点监测数据对预报进行验证评估.结果表明,CMAQ模式开展能够较好地模拟出PM2.5的时间变化趋势及浓度水平,但总体处于低估的水平,偏低幅度约25%,尤其在高污染阶段,模式的低估更为突出,达32%,这与污染源清单的不确定性有关.为提高PM2.5预报准确度,采用学习型线性回归方法对PM2.5浓度的数值预报结果进行修正,统计检验结果显示修正预报准确率由原来的76.4%提高到了79.3%,污染预报成功指数由56.4%提高至72.1%,明显提高了PM2.5浓度的预报效果,反映了引入实际监测数据对空气质量数值预报模式进行修正的研究意义和可行性.
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王丽涛
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张普
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杨晶
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魏巍
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苏捷
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程丹丹
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刘小燕
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王丽涛
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郑佳
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重庆市固体废物管理中心 河北工程大学城市建设学院环境工程系

程丹丹
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河北工程大学城市建设学院环境工程系 河北工程大学城市建设学院环境工程系

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河北工程大学城市建设学院环境工程系 河北工程大学城市建设学院环境工程系
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钟流举
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广东省环境监测中心 广东省环境监测中心

陈焕盛
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中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室
中国科学院研究生院 广东省环境监测中心

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徐文帅
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王茜
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伏晴艳
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王自发
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中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际研究中心 上海市环境监测中心

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陆涛
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段玉森
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甄新蓉
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谈建国
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王自发
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机构:
中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心 中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心

谢付莹
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中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心 中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心

王喜全
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中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心 中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心

安俊岭
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中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室 中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心

朱江
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中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心 中国科学院大气物理研究所竺可桢南森国际研究中心