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BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例
被引:43
作者
:
论文数:
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机构:
朱红梅
论文数:
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机构:
周子英
黄纯
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机构:
湖南农业大学资源与环境学院
黄纯
论文数:
引用数:
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机构:
李兰
机构
:
[1]
湖南农业大学资源与环境学院
来源
:
经济地理
|
2009年
/ 29卷
/ 05期
关键词
:
城市土地集约利用;
BP人工神经网络;
评价指标;
长沙市;
D O I
:
10.15957/j.cnki.jjdl.2009.05.006
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F293.2 [城市土地开发与利用];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
利用ANN模型进行城市土地集约利用评价,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,免除繁重的计算,使得到的结果更加科学、客观,从长沙市土地利用现状出发,确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系,运用BP人工网络模型,通过测试数据对网络进行训练,评定出1999—2006年长沙市土地集约利用水平等级。结果表明:长沙市近8年城市土地处于集约利用状态,且呈现波动上升趋势。
引用
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页数:4
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