采用变参数激励函数的人工神经网络

被引：12

作者：

龙欣海

肖田元

陈晓峰

机构：

[1] 清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心,清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心,清华大学自动化系国家CIMS工程技术研究中心北京,北京,北京

来源：

关键词：

人工神经网络; 激励函数; 修正BP算法; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

隐层神经元采用相同的激励函数会限制网络的非线性表达能力,因此,提出变参数激励函数,在学习中同时调整网络权值和激励函数的参数,增强网络的表达能力。并使用遗传算法与MBP结合的学习算法训练网络。此方法具有全局收敛能力和很高的精度。

引用

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