基于图像处理技术的杂草特征提取方法研究

被引:8
作者
谈蓉蓉
朱伟兴
机构
[1] 江苏大学电气信息工程学院
关键词
杂草识别; OHTA颜色空间; 遗传算法; 聚类; 形态滤波;
D O I
10.13873/j.1000-97872009.02.019
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
利用计算机视觉技术将杂草从背景中识别出来进行定位喷洒农药已成为精细农业研究的热点。选取颜色空间OHTA中I2′分量作为特征量;利用基于遗传算法的自动阈值选取方法对特征分量I2′进行阈值分割初步分离杂草与小麦;通过颜色聚类和形态滤波获得准确的杂草区域。实验结果表明:直接在彩色空间进行分割,可提高彩色图像的分割效果,利用该方法获得的杂草平均正确识别率达到90.47%。
引用
收藏
页码:56 / 59+65 +65
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   基于颜色分量运算与色域压缩的杂草实时检测方法 [J].
周平 ;
汪亚明 ;
赵匀 .
农业机械学报, 2007, (01) :116-119
[2]   在遗传算法基础上的自动阈值选取方法 [J].
李辉 ;
吕英华 .
东北师大学报(自然科学版), 2006, (02) :36-38
[3]   基于OHTA颜色空间的瓜果轮廓提取方法 [J].
郭峰 ;
曹其新 ;
谢国俊 ;
周金良 .
农业机械学报, 2005, (11) :119-122
[4]   基于机器视觉的苗期杂草实时分割算法 [J].
毛文华 ;
王一鸣 ;
张小超 .
农业机械学报, 2005, (01) :83-86
[5]   基于视觉颜色聚类的彩色图像分割 [J].
王圆圆 ;
丁志杰 ;
万华林 .
北京理工大学学报, 2003, (06) :772-775
[6]   利用色度法识别杂草和土壤背景物 [J].
相阿荣 ;
王一鸣 .
中国农业大学学报, 2000, (04) :98-100
[7]  
图像处理与模式识别[M]. 科学出版社 , 范立南, 2007
[8]   Segmentation of row crop plants from weeds using colour and morphology [J].
Onyango, CM ;
Marchant, JA .
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2003, 39 (03) :141-155
[9]   Weed and crop discrimination using image analysis and artificial intelligence methods [J].
Aitkenhead, MJ ;
Dalgetty, IA ;
Mullins, CE ;
McDonald, AJS ;
Strachan, NJC .
COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2003, 39 (03) :157-171
[10]   A fast scheme for optimal thresholding using genetic algorithms [J].
Yin, PY .
SIGNAL PROCESSING, 1999, 72 (02) :85-95