计及需求响应的Elman-NN短期负荷预测模型研究

被引：22

作者：

于道林 ^{[1
]}

张智晟 ^{[1
]}

韩少晓 ^{[2
]}

李晨 ^{[3
]}

机构：

[1] 青岛大学自动化与电气工程学院

[2] 山东省电力公司

[3] 国家电网公司电力调度控制中心

来源：

电工电能新技术 | 2017年 / 36卷 / 04期

关键词：

需求响应; 负荷特性; Elman神经网络; 短期负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

通过频谱分析研究了需求响应负荷的基本特性,并以此为依据建立了计及需求响应的Elman神经网络(Elman-NN)预测模型。Elman-NN具有处理动态信息能力强、训练时间短、全局寻优性强的优点。通过实际算例,对比在Elman-NN模型中计及需求响应因素前后的预测性能,结果显示计及需求响应因素可显著提高Elman-NN模型预测精度。本文证实了在模型中计及需求响应因素的重要作用,为需求响应负荷的预测研究奠定了必要的理论基础。

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页码：59 / 65

页数：7

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