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普通克立格法在昆虫生态学中的应用
被引：7
作者：
张润杰
周强
陈翠贤
王寿松
机构：
[1] 中山大学生物防治国家重点实验室/昆虫学研究所,中山大学生物防治国家重点实验室/昆虫学研究所,中山大学生物防治国家重点实验室/昆虫学研究所,中山大学生物防治国家重点实验室/昆虫学研究所广州,广州,广州,广州
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
普通Kriging法;
区域化变量;
变差函数;
地统计学;
D O I：
10.13287/j.1001-9332.2003.0019
中图分类号：
Q968.1 [昆虫生态学];
学科分类号：
摘要：
地统计学是以区域化变量为基础 ,以变差函数为主要工具 ,分析空间相关变量结构的统计方法 .在对波动较大的实验变差函数进行拟合时 ,虽无法获得最优拟合 ,但运用人机对话的拟合方法来灵活选取参数 ,可以得到较理想的变差函数模型的参数 .本文运用加权多项式回归法以及人机对话的方法 ,得到了较理想的 1级与 2级球状模型拟合结果 ,同时利用直线函数对实验变差函数进行了拟合 .最后利用普通Kriging法 ,对待估计点进行各理论模型的最优、线性、无偏内插估计 ,得出克立格内插权重 .将此方法应用于广东省四会市大沙镇富溪乡试验田稻飞虱观测数据 ,由待估点周围若干观测点的数据 ,有效地估计出待估点的昆虫分布密度 ,并讨论比较了不同理论模型的拟合效果以及估计误差 .结果表明 ,2级球状模型的拟合最好 ,一级球状模型次之 ,直线函数的拟合最差 ,但直线函数计算最为简便 .
引用
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