博弈改进的GM(1,1)在供应链需求预测中的应用

被引:5
作者
谢伟国
施化吉
机构
[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院
关键词
供应链; 需求预测; 博弈理论; 灰色模型; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
F274 [企业供销管理]; N941.5 [灰色系统理论];
学科分类号
1201 ; 071101 ;
摘要
为解决供应链中需求预测精度不高的问题,在传统GM(1,1)预测模型的基础上,采用了一种基于遗传算法调整发展系数和内生灰作用量的灰色预测模型,运用此模型对供应链中各级需求量进行预测,使用博弈理论构建了供应链中各级需求预测出现误差时的协商策略用以对预测结果的优化。实验结果表明,协商策略获取了符合双方利益的需求量,预测结果有了较高的精度。
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[4]  
灰色系统理论及其应用[M]. 科学出版社 , 刘思峰等著, 2004
[5]  
灰色系统理论教程[M]. 华中理工大学出版社 , 邓聚龙著, 1990
[6]  
Coordination of supply chain after demand disruptions when retailers compete[J] . Tiaojun Xiao,Xiangtong Qi,Gang Yu.International Journal of Production Economics . 2007 (1)