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基于BP神经网络的PID控制器的仿真研究
被引：4
作者：
王首彬
机构：
[1] 天津城市建设学院电子与信息工程系
来源：
关键词：
BP神经网络;
PID;
仿真;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP273.5 [];
学科分类号：
摘要：
针对经典PID控制参数整定困难且受时变、非线性等因素影响不能达到预期控制效果的实际情况,介绍了一种基于BP神经网络的PID控制器的构成和算法实现。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制器参数调整简单,具有较高的精度和较强的适应性。
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