量子遗传算法在大地电磁反演中的应用

被引：25

作者：

罗红明 ^{[1
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王家映 ^{[2
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朱培民 ^{[2
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师学明 ^{[2
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何光明 ^{[1
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陈爱萍 ^{[1
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魏明 ^{[1
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机构：

[1] 川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司

[2] 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

来源：

地球物理学报 | 2009年 / 52卷 / 01期

关键词：

量子遗传算法; 大地电磁反演; 全局寻优; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.325 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

量子遗传算法(QGA)以量子理论为基础,通过利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群来代替传统方法中种群的选择、交叉和变异过程,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力.本文针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点提出一套实现方案,通过理论模型和实测数据试验对比研究,表明量子遗传方法在大地电磁反演中的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法.

引用

页码：260 / 267

页数：8

共 10 条

[1] 多目标电网无功优化的量子遗传算法 [J].