基于高通滤波的频率-空间域经验模态分解压制高频噪声

被引：9

作者：

李雪英 ^{[1
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]}

孔祥琦 ^{[1
]}

侯相辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北石油大学地球科学学院

[2] 大庆油田博士后科研工作站

[3] 东北石油大学博士后科研流动站

来源：

地球物理学进展 | 2012年 / 27卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

经验模态分解; 本征模态函数; 模态混叠; 高通滤波; 噪声压制;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

070403 [天体物理学];

摘要：

高频噪声压制是高分辨率地震数据处理中提高信噪比的关键性问题.本文针对f-x(频率-空间)反褶积空间预测滤波器无法处理非平稳、非线性信号的缺点,提出了一种基于高通滤波的频率-空间域经验模态分解(Empirical Mode Decomposition in the frequency-space domain,f-xEMD)压制地震剖面中高频噪声的方法.该方法采用全域高通滤波从原始数据中分离出含有部分有效信号的高频数据,将其变换到f-x域,然后在滑动的短窗口内提取每一个频率的空变数据序列进行EMD分解得到高频复本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)IMF1,将所有频率的IMF1序列反Fourier变换到时间域得到噪声剖面,将其与原始数据相减,达到高频噪声压制的目的.该方法可克服传统EMD分解方法中的模态混叠现象,保护陡倾角反射同相轴;压制后的噪声剖面中不包含有效信号能量,地震剖面的信噪比得到了提高.模拟数据和实际数据处理结果充分证明了该方法的有效性.

引用

页码：1070 / 1077

页数：8

共 15 条

[1]

地震叠前逆时偏移中的去噪与存储 [J].