互信息在电力系统中长期负荷预测中的应用

被引：7

作者：

原媛 ^{[1
]}

顾洁 ^{[1
]}

黄薇 ^{[2
]}

陈春琴 ^{[3
]}

高宇博 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海市电力公司

[3] 上海市电力公司市区供电公司

来源：

华东电力 | 2009年 / 37卷 / 02期

关键词：

互信息; 中长期负荷预测; 关联关系; 决策属性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

传统电力负荷预测方法常以电力负荷自身的历史序列特征外推预测未来负荷,或者用确定性相关关系来模拟少数几种电力负荷关联因素的影响,导致对负荷变化规律的把握存在缺陷。信息领域中的互信息理论用于分析两个随机变量间的相互依赖程度,其中包含了线性和非线性关联关系,用以描述电力负荷及其影响因素的关联程度,为进一步的预测工作提供依据。应用互信息理论,建立了电力负荷预测的互信息网络模型,根据各影响因素与电力负荷间的互信息对其量化、比较和逐层筛选,在得到各经济社会指标与负荷之间的关联程度的基础上,对未来负荷进行预测。将本模型应用于实际电力系统预测,得到了令人满意的预测结果。

引用

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