共 12 条
- [7] 基于IDCP算法的图像去雾方法研究[D]. 樊金斐.哈尔滨理工大学. 2017
- [8] 基于暗通道先验的图像去雾算法研究[D]. 袁永德.西北大学. 2016
- [9] 基于暗通道的图像去雾算法研究[D]. 贺晓燕.湖南大学. 2015
- [10] 数字图像处理与识别[M]. 机械工业出版社 , 孙正, 2014
基于优化去雾算法的配网开关状态视频识别技术研究
被引：3
作者：
王丹
[1
]
李建岐
[2
]
廖斌
[1
]
机构：
[1] 华北电力大学电气与电子工程学院
[2] 全球能源互联网研究院
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
配网开关;
暗通道先验;
形态学;
状态识别;
D O I：
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2017.10.006
中图分类号：
TM507 [维护、检修];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为解决雾霾天气下室外电力设备人工巡检的不便,以经典暗通道先验去雾算法为基础,针对传统算法复杂度高、天空区域处理效果不理想等问题,提出了一种优化的去雾算法。该算法通过灰度开运算来自适应获取大气光强,采用下采样和插值算法降低算法复杂度,并引入形态学算法和容差机制优化透射率。最后,以柱上跌落式开关为例,采用尺度不变特征变换匹配算法(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)进行开关定位,利用Hough变换进行开关状态识别。仿真和实验结果表明,该方法可有效降低传统算法的复杂度,处理速度快且效果理想,可有效实现雾霾天气下视频图像中开关的状态识别。
引用
收藏
页码：31 / 37
页数：7
相关论文