EFNN——一种增强型模糊神经网络

被引：4

作者：

陈保国

朱奕

张华

张家余

机构：

[1] 哈尔滨工业大学控制工程系!黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

模糊神经网络; 特征网络; 功能网络; 增强型模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种较为广义的增强型模糊神经网络 ,以达到更高的非线性系统逼近能力 .该网络模糊规则的结论以函数形式给出 ,从而决定了网络的结构由两个子网络组成 ,即特征网络和功能网络 .网络采用梯度算法来修正网络的参数 .仿真表明 :该网络具有较强的非线性逼近能力和较快的学习速度 .

引用

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