遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络

被引:22
作者
陈方泽
陈丙珍
何小荣
机构
[1] 清华大学化学工程系!北京
关键词
遗传算法; 神经网络; 自适应变异; 变异因子;
D O I
暂无
中图分类号
O224 [最优化的数学理论];
学科分类号
摘要
针对BP(backpropagation)神经网络训练中的局部最优问题,提出了由改进的遗传算法EGA训练BP神经网络的新方法.该方法克服了经典遗传算法的不足,通过自适应多点变异操作比较有效地克服了收敛过程中的振荡问题,因而提高了BP网络训练的速度,并且找到了合理的变异因子范围.
引用
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相关论文
共 2 条
  • [1] 一种新的BP神经网络培训方法
    何小荣
    陈丙珍
    胡山鹰
    朱振伟
    [J]. 化工学报, 1994, (05) : 573 - 579
  • [2] Whitley D. Parallel Computing . 1990