遗传算法与神经网络(Ⅰ)──用改进的遗传算法训练神经网络

被引：22

作者：

陈方泽

陈丙珍

何小荣

机构：

[1] 清华大学化学工程系!北京

来源：

关键词：

遗传算法; 神经网络; 自适应变异; 变异因子;

D O I：

暂无

中图分类号：

O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

针对BP（backpropagation）神经网络训练中的局部最优问题，提出了由改进的遗传算法EGA训练BP神经网络的新方法．该方法克服了经典遗传算法的不足，通过自适应多点变异操作比较有效地克服了收敛过程中的振荡问题，因而提高了BP网络训练的速度，并且找到了合理的变异因子范围．

引用

页码：280 / 286

页数：7