挖掘响应迅速且成本较低的需求侧资源为电力系统提供辅助服务,对促进风电消纳具有积极意义。工业需求响应资源与商业、居民等用户相比具有容量大、负荷稳定、易于管理等优势,在应对大规模风电接入等方面具有更明显的优势。为深入研究工业用户提供辅助服务的响应机理,在分析电解铝、灌溉泵站2类典型工业负荷提供辅助服务类型的基础上,基于多智能体技术,构建了包含电网及以上2类工业负荷的多智能体系统,阐述各类智能体的目标、结构以及行为策略。在仿真过程中电网公司可根据工业用户响应情况动态调整各类辅助服务价格。仿真结果表明,模型获得的辅助服务定价策略可在兼顾各类工业用户利益的基础上,充分挖掘工业用户提供辅助服务的响应潜力。