基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器

被引：20

作者：

黄薇 ^{[1
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周荔丹 ^{[2
]}

郑益慧 ^{[1
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王昕 ^{[1
]}

李立学 ^{[1
]}

高明仕 ^{[3
]}

王书春 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学电工与电子技术中心

[2] 上海交通大学电气系

[3] 吉林省电力有限公司松原供电公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 03期

关键词：

有源电力滤波器; 神经网络; PI控制; 重复控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713.8 []; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

摘要：

针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求。利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度。最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性。

引用

页码：78 / 84+89 +89

页数：8

共 11 条

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