微电网多目标动态优化调度模型与方法

被引：237

作者：

洪博文

郭力

王成山

焦冰琦

刘文建

机构：

[1] 天津大学智能电网教育部重点实验室

来源：

电力自动化设备 | 2013年 / 33卷 / 03期

关键词：

微电网; 多目标; 优化; 调度; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为实现微电网系统运行的经济和环境双重优化目标,以独立的系统仿真模块和运行优化模块为核心,建立了微电网多目标动态优化调度的一般模型。仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济、环境指标进行评估,运行优化模块则使用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,结合仿真模块的评估结果对调度方案进行优化。在NSGA-Ⅱ中引入了初始点引导技术和去重操作,有效地改善了算法的收敛性能和Pareto前沿的分布特性。将该模型和方法应用于典型风光蓄柴微电网系统的日前优化调度,证实了所建模型和所提方法的有效性。

引用

页码：100 / 107

页数：8

共 10 条

[1]

大规模风电接入电网多目标随机优化调度 [J].

孙惠娟 ;

彭春华 ;

易洪京 .

电力自动化设备, 2012, 32 (05) :123-128

[2]

微网系统的动态经济调度 [J].

刘小平 ;

丁明 ;

张颖媛 ;

徐宁舟 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (31) :77-84

[3]

基于分布式电源的微网的设计与运行 [J].

汪少勇 .

电力自动化设备, 2011, 31 (04) :120-123

[4]

集中控制式微网系统的稳态建模与运行优化 [J].

丁明 ;

张颖媛 ;

茆美琴 ;

杨为 ;

刘小平 .

电力系统自动化, 2009, 33 (24) :78-82

[5]

分布式发电供能系统若干问题研究 [J].

王成山 ;

王守相 .

电力系统自动化, 2008, (20) :1-4+31

[6]

分布式发电的环境效益分析 [J].

钱科军 ;

袁越 ;

石晓丹 ;

ZHOU Chengke ;

鞠平 .

中国电机工程学报, 2008, (29) :11-15

[7]

遗传算法参数设置及其在负荷建模中应用 [J].

金群 ;

李欣然 .

电力自动化设备, 2006, (05) :23-27

[8]

中国火力发电行业减排污染物的环境价值标准估算 [J].

魏学好 ;

周浩 .

环境科学研究, 2003, (01) :53-56

[9]

SO2、NOx与CO2排气罚款的应有数量级 [J].

张娜 ;

蔡睿贤 .

中国电机工程学报, 1997, (04)

[10]

Multi-objective operation management of a renewable MG (micro-grid) with back-up micro-turbine/fuel cell/battery hybrid power source[J] Amjad Anvari Moghaddam;Alireza Seifi;Taher Niknam;Mohammad Reza Alizadeh Pahlavani Energy 2011,

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