自动问答系统中问句分类研究综述

被引：11

作者：

镇丽华 ^{[1
]}

王小林 ^{[2
]}

杨思春 ^{[2
]}

机构：

[1] 南通大学管理学院

[2] 安徽工业大学计算机科学与技术学院

来源：

安徽工业大学学报(自然科学版) | 2015年 / 32卷 / 01期

关键词：

问答系统; 问句分类; 特征提取; 分类模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

问句分类作为问答系统所要处理的第一步,在问答系统中起着至关重要的作用,其准确性直接影响最终抽取的答案的正确性。从问句分类的概念出发,先对问句分类体系、特征提取、问句分类方法等进行阐述,然后重点分析了用于问句分类的几个主流学习模型,并对几个模型作了比较分析,最后指出了当前问句分类的研究难点和未来的研究方向。

引用

收藏

页码：48 / 54+66 +66

页数：8

相关论文

共 22 条

[21] 文本分类中的特征选择方法 [J].

程泽凯 ;

陆小艺 .

安徽工业大学学报(自然科学版), 2004, (03) :220-224

[22] 自动问答综述 [J].

郑实福 ;

刘挺 ;

秦兵 ;

李生 .

中文信息学报, 2002, (06) :46-52