红外模糊图像的无参考质量评价方法

被引：2

作者：

杜少波

章冲

王超

梁晓彬

孙士保

机构：

[1] 河南科技大学电子信息工程学院

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 08期

关键词：

图像质量评价; 模糊熵; 无参考; 清晰度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像质量评价是对图像处理算法的优劣给出合理的评估,在很多无法获取原始参考图像的应用场合中使用无参考质量评价方法。通过对红外图像结构分析得知图像所具有的不确定性往往是模糊性,而不是随机性,因此将模糊集理论中模糊熵的概念引入到红外图像质量评价中,提出一种针对红外模糊图像的无参考质量评价方法,并从算法的有效性、一致性和准确性三个方面进行比较分析。仿真实验结果表明,该方法具有计算复杂度低、运算速度快和主客观评价一致等特点,且在总体性能上优于均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)全参考图像质量评价方法。

引用

页码：2306 / 2309

页数：4

共 18 条

[11]

Color Image Database forEvaluation of Image Quality Metrics. N.Ponomarenko,M.Carli,V.Lukin,K.Egiazarian,J.Astola,F.Battisti. Proceedingsof International Workshop on Multimedia SignalProcessing . 2008

[12]

No-reference image quality assessment in contourlet domain[J] . Wen Lu,Kai Zeng,Dacheng Tao,Yuan Yuan,Xinbo Gao. &nbspNeurocomputing . 2009 (4)

[13]

信息处理中的模糊技术[M]. 国防科技大学出版社 , 郭桂蓉,庄钊文编著, 1996

[14] 基于图像熵的自动聚焦函数研究 [J].