数据挖掘在医疗数据中的应用

被引：5

作者：

叶明全

机构：

[1] 皖南医学院计算机教研室

来源：

安徽工程科技学院学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

数据挖掘; 粗糙集; 决策树; ID3算法; 医疗数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

决策树是医疗数据挖掘中一种重要分类方法,针对原始医疗数据存在大量重复样本和冗余属性,影响医疗诊断的精度和速度这一问题,提出了一种基于粗糙集和ID3算法相结合的决策树方法.将所提方法应用于冠心病诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.实验表明了该方法的有效性和实用性.

引用

页码：54 / 57

页数：4

共 7 条

[1] 粗糙集在心电图分类诊断中的应用 [J].

周珂 ;

彭宏 ;

胡劲松 ;

梁海华 .

计算机工程与应用, 2006, (13) :206-208

[2] 基于关联规则的数据挖掘在临床上的应用 [J].

王华 ;

胡学钢 .

安徽大学学报(自然科学版), 2006, (02) :21-25

[3] 决策树算法在医学图像数据挖掘中的应用 [J].

王曙燕 ;

耿国华 ;

李丙春 .

西北大学学报(自然科学版), 2005, (03) :262-265

[4] 医疗数据中知识发现的研究附视频 [J].

张思奇 ;

周淑文 ;

巩志国 ;

董名垂 .

沈阳大学学报, 2004, (04) :31-34

[5] 医学数据挖掘的技术、方法及应用 [J].

朱凌云 ;

吴宝明 .

生物医学工程学杂志, 2003, (03) :559-562

[6] 决策树学习算法ID3的研究 [J].

杨明 ;

张载鸿 .

微机发展, 2002, (05) :6-9

[7]

Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)

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