视觉测量中圆形标志点的全场自动识别和提取

被引：9

作者：

孙鹏 ^{[1
]}

吕乃光 ^{[1
]}

王博恩 ^{[2
]}

林义闽 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

[2] 北京信息科技大学光电信息与通信工程学院

来源：

北京信息科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 26卷 / 03期

关键词：

视觉测量; 标志点; 自动识别;

D O I：

10.16508/j.cnki.11-5866/n.2011.03.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对工业视觉测量中复杂背景下的圆形标志点自动识别和提取问题,在利用拟合法进行标志点中心提取的传统技术基础上,提出判别标志点成像质量的形状误差,不仅可以避免其他亮斑对于标志点定位的干扰,而且可以自动剔除具有成像缺陷的标志点,并能保障和控制后续点中心定位的精度。应用于摄影测量,不仅可以达到亚像素的定位精度,而且提高了标志点识别能力和识别质量。

引用

页码：91 / 95

页数：5

共 15 条

[1]

数字近景工业摄影测量关键技术研究与应用.[D].黄桂平.天津大学.2005, 07

[2] 一种无人机视觉导航方法及其滤波算法改进 [J].