一种快速多模态图像匹配导航方案

被引:3
作者
范俐捷
高鑫
王岩飞
杨莹
潘卓
机构
[1] 中国科学院电子学研究所七室
关键词
自主导航; 图像匹配; 交互方差; Hausdorff距离; 多模态图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了能在飞行器自主导航系统中快速,精确地完成不同模态图像间的匹配,该文提出了一种基于多分辨率分析的图像匹配导航方案。这种方案采用金字塔结构,由粗到细进行匹配。在最小尺度上,采用了逐步剔除的策略,提出了边缘膨胀模板(EDT),并推导了快速算法;在中间级别上,用Hausdorff distance作为相似准则;在最后一级别上,采用交互方差进行匹配。在匹配过程中,除最小尺度上采用快速算法外,在其他匹配阶段也推导和采用了一些加速算法来减少运算量。实验结果显示该文的方法可以快速,精确地完成多模态图像匹配。另外,该文方法易于硬件实现,有助于图像匹配导航系统的工程实现。
引用
收藏
页码:2876 / 2880
页数:5
相关论文
共 9 条
[1]  
合成孔径雷达(SAR)图像匹配导航技术研究.[D].于秋则.华中科技大学.2004, 02
[2]   Global optimization of mutual information: application to three-dimensional retrospective registration of magnetic resonance images [J].
He, RJ ;
Narayana, PA .
COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, 2002, 26 (04) :277-292
[3]   Robust Hausdorff distance matching algorithms using pyramidal structures [J].
Kwon, OK ;
Sim, DG ;
Park, RH .
PATTERN RECOGNITION, 2001, 34 (10) :2005-2013
[4]  
Mutual information matching in multiresolution contexts.[J].J.P.W Pluim;J.B.A Maintz;M.A Viergever.Image and Vision Computing.2001, 1
[5]   A SURVEY OF IMAGE REGISTRATION TECHNIQUES [J].
BROWN, LG .
COMPUTING SURVEYS, 1992, 24 (04) :325-376
[6]   基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配 [J].
于秋则 ;
程辉 ;
柳健 ;
田金文 ;
关世义 .
宇航学报, 2006, (01) :130-134
[7]   多模态图像配准的配准测度和性能分析 [J].
时永刚 ;
刘小军 ;
王东峰 ;
杨鸿波 ;
邹谋炎 .
电子与信息学报, 2004, (11) :1706-1713
[8]   基于最大化对齐度的多模态图像自动配准 [J].
王东峰 ;
邹谋炎 .
电子与信息学报, 2003, (06) :755-762
[9]  
智能图像处理技术.[M].李弼程等编著;.电子工业出版社.2004,