基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

被引：9

作者：

关欣 ^{[1
,2
]}

郭强 ^{[1
]}

张政超 ^{[3
]}

翟鸿君 ^{[4
]}

何友 ^{[1
]}

机构：

[1] 海军航空工程学院信息融合技术研究所

[2] 国防科学技术大学电子科学与工程学院

[3] 中国人民解放军部队

[4] 海军航空工程学院基础部

来源：

电子科技大学学报 | 2012年 / 05期

关键词：

属性相似度; 逆云模型; 雷达辐射源; 信号识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。

引用

页码：663 / 667+677 +677

页数：6

共 12 条

[1] 一种基于云模型的辐射源识别方法 [J].