基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

被引:9
作者
关欣 [1 ,2 ]
郭强 [1 ]
张政超 [3 ]
翟鸿君 [4 ]
何友 [1 ]
机构
[1] 海军航空工程学院信息融合技术研究所
[2] 国防科学技术大学电子科学与工程学院
[3] 中国人民解放军部队
[4] 海军航空工程学院基础部
关键词
属性相似度; 逆云模型; 雷达辐射源; 信号识别;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。
引用
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页码:663 / 667+677 +677
页数:6
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雷达辐射源信号智能识别方法研究[D]. 张葛祥.西南交通大学. 2005
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不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅, 2005