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基于逆云模型的雷达辐射源识别方法
被引:9
作者
:
关欣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
国防科学技术大学电子科学与工程学院
海军航空工程学院信息融合技术研究所
关欣
[
1
,
2
]
郭强
论文数:
0
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0
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0
机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
海军航空工程学院信息融合技术研究所
郭强
[
1
]
张政超
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国人民解放军部队
海军航空工程学院信息融合技术研究所
张政超
[
3
]
翟鸿君
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军航空工程学院基础部
海军航空工程学院信息融合技术研究所
翟鸿君
[
4
]
何友
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军航空工程学院信息融合技术研究所
海军航空工程学院信息融合技术研究所
何友
[
1
]
机构
:
[1]
海军航空工程学院信息融合技术研究所
[2]
国防科学技术大学电子科学与工程学院
[3]
中国人民解放军部队
[4]
海军航空工程学院基础部
来源
:
电子科技大学学报
|
2012年
/ 05期
关键词
:
属性相似度;
逆云模型;
雷达辐射源;
信号识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。
引用
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页码:663 / 667+677 +677
页数:6
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共 12 条
[11]
雷达辐射源信号智能识别方法研究[D]. 张葛祥.西南交通大学. 2005
[12]
不确定性人工智能[M]. 国防工业出版社 , 李德毅, 2005
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