基于多小波变换及综合阈值的图像去噪方法

提出了一种基于多小波变换的综合阈值图像去噪方法。该方法通过对含噪图像进行多小波变换,克服了单小波变换中无法同时满足正交性和对称性的缺点。同时,在两种经典的硬、软阈值处理方法基础上,提出了一种综合阈值处理方法。将该阈值方法和多小波变换相结合,根据多小波分解后的能量分布特性,在不同尺度的子带选择不同的最佳阈值,有效地提高了重构图像质量。并且对阈值进行向零收缩处理,防止有用信息当作噪声滤除。实验结果表明,相对于传统的硬、软两种阈值处理方法,文中的去噪方法在输出信噪比和主观视觉效果上都有明显改善。