基于集合卡尔曼变换的区域集合预报初步研究

被引：15

作者：

龙柯吉 ^{[1
]}

陈静 ^{[2
]}

马旭林 ^{[3
]}

纪永明 ^{[4
]}

机构：

[1] 成都信息工程学院大气科学学院

[2] 国家数值预报中心

[3] 南京信息工程大学

[4] 辽宁省气象局

来源：

成都信息工程学院学报 | 2011年 / 26卷 / 01期

关键词：

气象学; 数值预报; 集合预报; 集合卡尔曼变换; GRAPES区域模式; TIGGE资料;

D O I：

10.16836/j.cnki.jcuit.2011.01.006

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

为了深入研究集合卡尔曼变换(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)初值扰动方法,提高集合预报质量,从全球大集合预报资料中提取初始扰动场,建立区域模式的ETKF初值扰动方案,对2008年7月22日发生在中国东部的一次暴雨过程进行集合预报试验,并分析ETKF方案构造的扰动场特征和集合预报效果。结果表明,由ETKF初始扰动方案产生的扰动场大小与分布合理,能够反映观测站点的空间分布,能够保持所有正交、不相关方向的误差方差。集合预报降水落区相对控制预报有所改善,集合平均小雨和中雨TS评分和BS评分总体优于控制预报。24h集合预报的Talagrand分布优于36h预报。试验结果揭示了ETKF初值扰动方案的基本性质及利用ETKF方法进行区域集合预报的可行性。

引用

页码：37 / 46

页数：10

共 4 条

[1]

中尺度模式不确定性与初值扰动试验研究.[D].王太微.中国气象科学研究院.2008, 10

[2] ETKF方法在区域集合预报中的初步应用 [J].