大样本数据聚类的改进方法

被引：4

作者：

卞亦文

机构：

[1] 上海大学悉尼工商学院

来源：

关键词：

大样本数据; K-means算法; 有效性指标; 黄金分割法;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.01.012

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性,该方法能自动优化确定最佳的聚类个数,以此实现大样本数据的有效聚类;并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性。

引用

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