对聚类算法普遍存在问题的解决办法

被引：10

作者：

姜园

张朝阳

仇佩亮

戚玉鹏

机构：

[1] 浙江大学信息与通信工程研究所

[2] 浙江大学信息与通信工程研究所浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

电路与系统学报 | 2004年 / 03期

关键词：

聚类; 效果评估; 类数目估计; 预处理; 相似性测量; 抗干扰性能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

聚类广泛应用于统计、机器学习、模式识别、数据分析等领域并越来越受重视。本文研究了各种聚类算法共同面临的五个问题:聚类效果评估、类数目估计、数据预处理、样本间相似性测量、抗干扰性能,分析了对这些问题的有代表性的解决方法,总结并预测了未来聚类算法在这五个方面的研究方向。

引用

页码：92 / 99

页数：8

共 36 条

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