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基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法
被引:36
作者
:
肖白
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机构:
东北电力大学电气工程学院
东北电力大学电气工程学院
肖白
[
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]
杨修宇
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东北电力大学电气工程学院
东北电力大学电气工程学院
杨修宇
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穆钢
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宋坤
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不详
东北电力大学电气工程学院
宋坤
[
2
]
机构
:
[1]
东北电力大学电气工程学院
[2]
不详
来源
:
电网技术
|
2014年
/ 38卷
/ 04期
关键词
:
空间负荷预测;
负荷密度指标;
地理信息系统;
协调系数;
元胞;
D O I
:
10.13335/j.1000-3673.pst.2014.04.029
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
已有负荷密度指标的求取方法往往忽视了对实测历史负荷数据的挖掘,或是忽略了同类负荷的非均匀分布问题,为此提出了一种基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法。该方法通过I类元胞的负荷密度确定分类负荷密度协调系数,根据I类元胞的历史负荷与其供电面积、用地信息、分类负荷密度之间的约束关系,建立元胞负荷与分类负荷密度的关系方程,并采用最小二乘法求取分类负荷密度指标,利用已求得的历年分类负荷密度指标预测其在目标年的大小,求出每个II类元胞的负荷值,从而实现空间负荷预测。工程实例验证了该方法的实用性和有效性。
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相关论文
共 19 条
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电力系统负荷预测[M]. 中国电力出版社 , 康重庆, 2007
[12]
基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法
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机构:
乐欢
;
王主丁
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆大学电力能源技术经济研究院
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
王主丁
;
肖栋柱
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武汉供电公司计划部
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
肖栋柱
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叶晓龙
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武汉市新洲区供电公司生技部
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
叶晓龙
;
论文数:
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机构:
赵俊光
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电力系统自动化,
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基于模糊贴近度理论的负荷密度指标求取新方法
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符杨
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朱兰
;
曹家麟
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上海电力学院电力与自动化工程学院
上海大学机电工程与自动化学院
曹家麟
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电力系统自动化,
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基于模糊综合评判的负荷密度指标选取新方法
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符杨
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曹家麟
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不详
上海大学机电工程与自动化学院
曹家麟
;
谢楠
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不详
上海大学机电工程与自动化学院
谢楠
;
朱兰
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不详
上海大学机电工程与自动化学院
朱兰
.
电网技术,
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基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测
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机构:
陶文斌
;
张粒子
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华北电力大学电力工程系
华北电力大学电力工程系
张粒子
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潘弘
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浙江省电力试验研究所
华北电力大学电力工程系
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李振元
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吉林电力调度通信中心
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郑华
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华北电力大学电力工程系
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基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测
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杨丽徙
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机构:
陈根永
;
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王家耀
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基于云理论的配电网空间负荷预测方法研究
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杨薛明
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华北电力大学电气工程学院
杨薛明
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苑津莎
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苑津莎
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王剑锋
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王剑锋
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高鑫
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高鑫
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中国电机工程学报,
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电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨
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康重庆
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清华大学电机系
康重庆
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夏清
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张伯明
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清华大学电机系
张伯明
.
电力系统自动化,
2004,
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一个实用的城市电力负荷密度预测系统
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王成山
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黄纯华
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天津大学
黄纯华
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葛少云
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戴宏伟
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戴宏伟
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肖健
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肖健
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周义
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周义
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辛锐
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辛锐
.
电力系统自动化,
1992,
(06)
:41
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[11]
电力系统负荷预测[M]. 中国电力出版社 , 康重庆, 2007
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基于空区推论的空间负荷预测分类分区实用法
[J].
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机构:
乐欢
;
王主丁
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆大学电力能源技术经济研究院
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
王主丁
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肖栋柱
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武汉供电公司计划部
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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叶晓龙
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武汉市新洲区供电公司生技部
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赵俊光
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基于模糊贴近度理论的负荷密度指标求取新方法
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符杨
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朱兰
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曹家麟
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上海电力学院电力与自动化工程学院
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曹家麟
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电力系统自动化,
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基于模糊综合评判的负荷密度指标选取新方法
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符杨
;
曹家麟
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不详
上海大学机电工程与自动化学院
曹家麟
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谢楠
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不详
上海大学机电工程与自动化学院
谢楠
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朱兰
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不详
上海大学机电工程与自动化学院
朱兰
.
电网技术,
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基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测
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机构:
陶文斌
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张粒子
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华北电力大学电力工程系
华北电力大学电力工程系
张粒子
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潘弘
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潘弘
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李振元
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郑华
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.
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基于元胞自动机理论的电力负荷空间分布预测
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王金风
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陈根永
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杨薛明
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苑津莎
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王剑锋
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高鑫
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中国电机工程学报,
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电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨
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夏清
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张伯明
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电力系统自动化,
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一个实用的城市电力负荷密度预测系统
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黄纯华
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戴宏伟
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肖健
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电力系统自动化,
1992,
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