经济视角下质量预测的BP神经网络优化方法研究

被引：2

作者：

张爽

李辉

机构：

[1] 西北工业大学材料学院

来源：

关键词：

质量; 前馈神经网络; 预测; 优化; 成本;

D O I：

10.16731/j.cnki.1671-3133.2008.05.035

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对过程质量利用前馈(BP)神经网络进行预测,通过对网络参数和训练样本的优化来克服BP神经网络的缺陷。仿真结果表明网络的预测性能具有较好的可信度,而且较之开发新的网络更为成熟,同时能降低质量控制成本。

引用

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页数：3

共 4 条

[1] 改进的BP算法用于控制图模式识别 [J].

陈平 ;

槐春晶 ;

罗晶 .

[2] 控制图模式及其智能识别方法 [J].

余忠华 ;

吴昭同 .

[3] 质量控制图中趋势模式的综合识别方法 [J].

李孟清 ;

陈志祥 .

[4] 智能制造系统质量控制的神经网络方法研究 [J].

朱名铨 ;

党志斌 .