质量控制图中趋势模式的综合识别方法

被引：4

作者：

李孟清

陈志祥

机构：

[1] 华中理工大学机械科学与工程学院

来源：

华中理工大学学报 | 2000年 / 05期

关键词：

下一代制造系统; 质量控制图; 模糊集; 神经网络; 模式识别;

D O I：

10.13245/j.hust.2000.05.009

中图分类号：

O235 [模式识别理论];

学科分类号：

070104 ; 081104 ;

摘要：

提出了一种综合模糊技术与神经网络技术对基于控制图的趋势模式进行自动分类识别的智能方法 .将控制图作为信息图用于趋势模式的提取 ,用模糊化的控制图模式数据构造训练集 ,将训练后的BP神经网络用来对趋势模式进行自动分类识别 .该方法为工序状态异常模式识别提供了一种新的方法 ,提高了工序异常状态分类识别的效率和可靠性 .最后用实例进行了仿真实验

引用

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