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应用SOM网络模型进行防火树种分类研究
被引:8
作者
:
郑德祥
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机构:
福建农林大学林学院
郑德祥
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陈平留
陈文琴
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机构:
福建农林大学林学院
陈文琴
机构
:
[1]
福建农林大学林学院
来源
:
江西农业大学学报
|
2006年
/ 04期
关键词
:
抗火性能;
防火树种;
SOM模型;
模式分类;
D O I
:
10.13836/j.jjau.2006123
中图分类号
:
S762 [林火];
学科分类号
:
0838 ;
摘要
:
应用SOM神经网络模型,以福建省37个针阔树种的叶子的含水率、粗脂肪、灰分、S iO2、挥发油含量、燃点、燃烧热及燃烧速度为分类因子,进行网络学习与仿真,结合过去的分类方法将37个树种分为5类,从而验证SOM网络模型在防火树种选择分类中的应用效果,以提供一种新的分类思路与方法。
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[1]
自组织特征映射神经网络方法在水文分区中的应用
[J].
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水利学报,
2005,
(02)
:163
-166+173
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SOM网络在福建省城市职能分类中的应用
[J].
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梁川
.
水土保持通报,
2002,
(01)
:39
-43
[4]
层次分析法在防火树种选择中的应用
[J].
郑德祥
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福建林学院资源与环境系!福建南平
郑德祥
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陈平留
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陈平留
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北华大学学报(自然科学版),
2000,
(05)
:443
-446
[5]
37种针阔树种抗火性能及其综合评价的研究
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陈存及,何宗明,陈东华,黄勇来,谢晋生
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陈存及,何宗明,陈东华,黄勇来,谢晋生
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林业科学,
1995,
(02)
:135
-143
[6]
树种易燃、难燃、抗火性与防火树
[J].
郑焕能
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郑焕能
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森林防火,
1991,
(03)
:32
-32
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[J].
陈存及
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黄勇来
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福建林学院学报,
1988,
(01)
:1
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[8]
MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计[M]. 电子工业出版社 , 飞思科技产品研发中心编著, 2003
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[1]
自组织特征映射神经网络方法在水文分区中的应用
[J].
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陆桂华
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徐小明
.
水利学报,
2005,
(02)
:163
-166+173
[2]
SOM网络在福建省城市职能分类中的应用
[J].
吴聘奇
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福建师范大学地理科学学院
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福建师范大学地理科学学院
黄民生
.
经济地理,
2005,
(01)
:68
-70+83
[3]
自组织竞争人工神经网络在土壤分类中的应用
[J].
付强
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四川大学水电学院
付强
;
王志良
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王志良
;
梁川
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四川大学水电学院
梁川
.
水土保持通报,
2002,
(01)
:39
-43
[4]
层次分析法在防火树种选择中的应用
[J].
郑德祥
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机构:
福建林学院资源与环境系!福建南平
郑德祥
;
陈平留
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福建林学院资源与环境系!福建南平
陈平留
.
北华大学学报(自然科学版),
2000,
(05)
:443
-446
[5]
37种针阔树种抗火性能及其综合评价的研究
[J].
陈存及,何宗明,陈东华,黄勇来,谢晋生
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机构:
福建林学院
陈存及,何宗明,陈东华,黄勇来,谢晋生
.
林业科学,
1995,
(02)
:135
-143
[6]
树种易燃、难燃、抗火性与防火树
[J].
郑焕能
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郑焕能
.
森林防火,
1991,
(03)
:32
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[7]
防火林带树种选择的研究
[J].
陈存及
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福建林学院
陈存及
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福建林学院
黄勇来
.
福建林学院学报,
1988,
(01)
:1
-12
[8]
MATLAB 6.5辅助神经网络分析与设计[M]. 电子工业出版社 , 飞思科技产品研发中心编著, 2003
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