火电机组瞬态特性研究现状综述

被引:28
作者
谢天
梁凌
张婷
李庚达
崔青汝
陈保卫
胡文森
机构
[1] 国电新能源技术研究院有限公司
关键词
火电机组; 瞬态特性; 瞬态模型; 仿真工具; 能耗分析; 寿命预测; 控制优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM621 [火力发电厂、热电站];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
为增加可再生能源发电量消纳,火电机组参与电网调峰已趋于高频化、常态化,频繁的负荷波动导致机组能耗水平升高、控制品质降低、设备寿命损耗严重,亟需对其变负荷过程瞬态特性进行深入的研究。对火电机组瞬态特性研究中使用的模型、仿真工具及相关研究成果进行梳理,分析存在的问题,归纳未来研究重点,提出技术应用发展方向。当前研究对仿真手段依赖严重,瞬态模型缺乏实践验证,极少有研究在瞬态特性评价基础上进一步提出控制策略,难以实现成果转化。未来推进火电机组瞬态过程评价的精确性和求解的快速性是理论研究的重点,将模型相关研究成果与智能发电技术有机融合是技术应用发展方向。
引用
收藏
页码:6238 / 6246
页数:9
相关论文
共 51 条
[1]
智能发电技术体系建设探讨与展望 [J].
张文建 ;
梁庚 ;
梁凌 ;
崔青汝 .
热力发电, 2019, 48 (10) :1-7
[2]
一种火电厂SCR系统的级联型机理仿真模型 [J].
肖运启 ;
何曈 .
动力工程学报, 2019, 39 (06) :468-473
[3]
数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术 [J].
刘吉臻 ;
王庆华 ;
房方 ;
牛玉广 ;
曾德良 .
中国电机工程学报, 2019, 39 (12) :3578-3587
[4]
基于PMI变量选择方法和NSDE算法的SCR系统模型辨识 [J].
康英伟 ;
刘向伟 ;
郑鹏远 ;
杨平 .
热能动力工程, 2019, 34 (02) :75-81
[5]
智能发电运行控制技术 [J].
崔青汝 ;
朱子凡 .
热力发电 , 2019, (09) :28-33
[6]
电力企业智能发电技术规范体系架构 [J].
崔青汝 ;
李庚达 ;
牛玉广 .
中国电力, 2018, 51 (10) :32-36+48
[7]
两种水煤比控制策略下调峰机组的能耗特性 [J].
王朝阳 ;
常仁杰 ;
朱庆玉 ;
刘明 ;
严俊杰 .
西安交通大学学报, 2018, 52 (07) :115-122
[8]
基于迟延估计与Kalman状态跟踪的热工过程动态数据驱动建模 [J].
董泽 ;
尹二新 ;
韩璞 .
动力工程学报, 2018, 38 (03) :203-210
[9]
基于灰箱模型的中速磨煤机故障诊断方法 [J].
孙栓柱 ;
江叶峰 ;
董顺 ;
周挺 ;
代家元 ;
李益国 .
动力工程学报, 2018, 38 (03) :211-220
[10]
智能发电厂的架构及特征 [J].
刘吉臻 ;
胡勇 ;
曾德良 ;
夏明 ;
崔青汝 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (22) :6463-6470+6758