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基于熵值法的网络安全态势组合预测模型
被引:7
作者
:
姚晔
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0
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0
机构:
辽宁行政学院信息技术系
姚晔
机构
:
[1]
辽宁行政学院信息技术系
来源
:
计算机仿真
|
2012年
/ 29卷
/ 04期
关键词
:
网络安全态势;
支持向量机;
神经网络;
组合预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
0839 ;
1402 ;
摘要
:
研究网络优化入侵检测问题,网络安全态势受网络攻击行为、病毒、自身漏洞、木马等多种因素影响,具有高度的非线性、时变性、突变性等复杂特点,采用传统单一预测方法只能反映部分信息,无法进行准确的预测。为提高网络安全态势预测精度,提出一个熵值学的网络安全态势组合预测模型。首先利用熵值法为单一网络安全态势预测模型分配加权系数,然后根据单一模型的预测结果进行加权运算,得到了网络安全态势的组合预测结果,最后利用具体网络安全态势数据进行仿真测试。仿真结果表明,组合预测模型提高了网络安全态势预测精度,为网络安全态势预测提供了一种新的解决途径。
引用
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[1]
基于条件熵的电力负荷组合预测模型
[J].
李春生
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湖南大学电气与信息工程学院
李春生
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王耀南
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湖南大学电气与信息工程学院
王耀南
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任伟
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蒋兴浩
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蒋兴浩
;
孙锬锋
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上海交通大学信息安全工程学院
孙锬锋
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-138+144
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徐茹枝
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常太华
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王慧强
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赖积保
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朱亮
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
朱亮
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梁颖
.
计算机科学,
2006,
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基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法
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王璐
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中国民航大学电子信息工程学院智能信号与图像处理(天津市)重点实验室
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史荣
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张翔
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胡昌振
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刘胜航
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刘胜航
;
唐成华
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北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室
唐成华
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计算机工程,
2007,
(11)
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面向大规模网络的入侵检测与预警系统研究
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胡华平
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胡华平
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张怡
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陈海涛
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宣蕾
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宣蕾
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孙鹏
.
国防科技大学学报,
2003,
(01)
:21
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[1]
基于条件熵的电力负荷组合预测模型
[J].
李春生
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机构:
湖南大学电气与信息工程学院
李春生
;
王耀南
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机构:
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王耀南
.
电力系统及其自动化学报,
2007,
(04)
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-58
[2]
基于Kalman算法的网络安全态势预测方法
[J].
向西西
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四川大学电气信息学院
向西西
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黄宏光
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黄宏光
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李予东
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机构:
四川大学电气信息学院
李予东
.
计算机仿真,
2010,
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(12)
:113
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[3]
基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法
[J].
任伟
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上海交通大学信息安全工程学院
任伟
;
蒋兴浩
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上海交通大学信息安全工程学院
蒋兴浩
;
孙锬锋
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上海交通大学信息安全工程学院
孙锬锋
.
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基于时间序列的网络安全态势预测方法的研究
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徐茹枝
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华北电力大学控制与计算机工程学院
徐茹枝
;
常太华
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华北电力大学控制与计算机工程学院
常太华
;
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吕广娟
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数学的实践与认识,
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基于灰色关联分析的网络可生存性态势评估研究
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赵国生
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王慧强
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王健
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小型微型计算机系统,
2006,
(10)
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-1864
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Tim Bass.Intrusion detection systems and multisensor data fusion. Communications of the ACM . 2000
[7]
网络态势感知系统研究综述
[J].
论文数:
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机构:
王慧强
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赖积保
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朱亮
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
朱亮
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机构:
梁颖
.
计算机科学,
2006,
(10)
:5
-10
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基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法
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机构:
吴志军
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王璐
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中国民航大学电子信息工程学院智能信号与图像处理(天津市)重点实验室
王璐
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机构:
史荣
.
通信学报,
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基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究
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张翔
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北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室
张翔
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胡昌振
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胡昌振
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刘胜航
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北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室
刘胜航
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唐成华
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机构:
北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室
唐成华
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计算机工程,
2007,
(11)
:10
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[10]
面向大规模网络的入侵检测与预警系统研究
[J].
胡华平
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国防科技大学计算机学院
胡华平
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陈海涛
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宣蕾
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宣蕾
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孙鹏
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国防科技大学学报,
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