动力电池SOC估算的模糊最小二乘支持向量机法

被引:16
作者
朱浩
高利琴
钱承
机构
[1] 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
关键词
电动汽车; 电池SOC估算; 模糊最小二乘支持向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TM912 [蓄电池]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
提出了应用模糊最小二乘支持向量机的方法对电池组的剩余电量(SOC)进行估算。为了与实际情况相一致,采用了prius车型在10-15典型工况下采集的电池在变电流充放电状态下的数据,以电池的工作电压、电流及温度为输入,电池SOC为输出建立了估算模型,使估算的最大误差小于1%,估算精度高,为一种有效的改进SOC实时估算的方法,此方法尤其适用于电动汽车变电流充放电状态。
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