高性能混凝土强度预测的神经网络-主成分分析

在误差逆传播算法神经网络预测模型数据前处理中,对样本集优化,采用多元统计分析中的主成分分析法,提取影响粉煤灰高性能混凝土抗压强度的主要因素,消除影响因素间的线性相关性。研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入神经网络,提高了预测效率,训练时间减少,预测精度也有一定程度的提高,网络结构得到简化。