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图像不均匀灰度的自适应调整
被引:3
作者:
刘铸
李忠海
汪定伟
机构:
[1] 中英教育测量学术交流中心辽宁分中心
[2] 沈阳师范大学数学系
[3] 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳
[4] 辽宁沈阳
[5] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系
[6] 黑龙江哈尔滨
来源:
关键词:
自适应滤波;
图像处理;
模式识别;
指纹;
D O I:
10.14107/j.cnki.kzgc.2003.03.018
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。
引用
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页数:4
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