基于离散粒子群优化的云工作流调度

被引：18

作者：

杨玉丽 ^{[1
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]}

彭新光 ^{[1
]}

黄名选 ^{[3
]}

边婧 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 太原理工大学计算机科学与技术学院

[2] 运城学院公共计算机教学部

[3] 广西教育学院

[4] 山西职工医学院网络信息中心

来源：

计算机应用研究 | 2014年 / 31卷 / 12期

关键词：

云工作流; 云模型; 离散粒子群算法; 进化方程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对云工作流调度问题面临的安全威胁,首先采用云模型量化任务与虚拟机资源的安全性,通过安全云相似度衡量用户对任务所分配虚拟机资源的安全满意程度;然后建立考虑安全性、完成时间和使用费用的云工作流调度模型,并提出基于离散粒子群优化的云工作流调度算法;最后对所提算法进行仿真实验。实验结果表明,与同类算法相比,该算法在安全效用值、完成时间、使用费用和负载均衡离差方面具有较好的性能表现。

引用

页码：3677 / 3681

页数：5

共 12 条

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