执行器故障检测的神经网络观测器方法

被引:3
作者
马立玲
杨英华
王福利
机构
[1] 东北大学信息科学与工程学院
[2] 东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 
[3] 辽宁沈阳 
关键词
执行器; 故障检测; 故障诊断; 神经网络; 观测器; 非线性系统;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
针对一类非线性系统,提出了一种用于执行器故障检测的神经网络观测器方法·这种非线性系统具有未知非线性函数,不需要满足结构匹配条件,并且不要求系统状态可测·观测器利用神经网络器逼近系统中的未知非线性项,提高了状态估计的精度·估计的残差提供了故障检测的手段,另一方面利用自适应律进行故障的识别·基于李亚普诺夫方法,从理论上证明了状态估计误差稳定且渐近收敛到零·最后,仿真结果表明该方法的有效性·
引用
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共 1 条
[1]   基于神经网络的非线性系统故障检测及容错控制方法 [J].
李庆国 ;
冯玉珠 ;
佟绍成 ;
柴天佑 .
信息与控制, 1998, (06) :41-46