核最优变换与聚类中心的算法

被引：3

作者：

赵峰 ^{[1
,2
]}

张军英 ^{[2
]}

刘敬 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东工商学院信电学院

[2] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2009年 / 36卷 / 01期

关键词：

核方法; 最优聚类中心; 最优变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

基于核化原理,提出核最优变换与聚类中心算法.算法通过非线性变换,将数据映射到核空间,并在核空间中执行最优变换与聚类中心算法.该算法可提取稳健的非线性鉴别特征,解决复杂分布数据的模式分类问题.同时,基于训练样本在核空间所张成的子空间的一组基,提出一个快速提取鉴别特征的计算方法,解决了一般核方法面临的"大训练集"难题.基于IRIS,YEAST,GLASS等数据的分类实验验证了该方法的有效性.

引用

页码：127 / 133+161 +161

页数：8

共 6 条

[1] 融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法 [J].