一个基于多阶段的多Agent多问题协商框架

被引：16

作者：

王黎明

黄厚宽

机构：

[1] 北京交通大学计算机与信息技术学院

来源：

计算机研究与发展 | 2005年 / 11期

关键词：

多阶段协商; 多问题协商; 议程; 理性Agent;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

多问题协商是电子交易中的关键问题·多Agent技术的不断成熟为这个问题的解决提供了有效的途径·提出了一个以理性Agent为基础的基于多阶段的多问题协商框架,该框架在时间约束下适用于信息不完全的场景,它描述了多问题的价格协商·为了降低多问题协商的复杂性,它将多问题协商分解为多阶段协商,每个阶段的大小(问题数)相同·阶段数和顺序在协商前确定,每个阶段中的问题顺序在协商中确定·在阶段大小相同的情况下,对给定协商问题的分解,框架能给出优化协商议程(agenda)·尤其是框架能为参与协商的Agent建立学习系统(LS),以增强Agent的学习能力·最后基于这个框架实现了一个原型系统,原型系统证明这个框架是有效的·

引用

页码：1849 / 1855

页数：7