交通流信息挖掘的非参数概率变点模型研究

被引：4

作者：

王晓原

张敬磊

机构：

[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2010年 / 34卷 / 04期

关键词：

交通流; 量变; 变点统计理论; 模式识别; 信息挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.112 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)研究的一个重要内容.以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上,而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市人民路上采获的拥挤车流数据的研究为例,建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型,对变点存在与否进行假设检验,并对变点(时间)位置的搜索算法作了研究.结合实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.

引用

页码：801 / 804

页数：4

共 9 条

[1] 交通事件检测算法研究进展附视频 [J].

张敬磊 ;

王晓原 .

武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2005, (02) :215-218

[2] 交通流突变分析的变点统计方法研究 [J].

王晓原 ;

隽志才 ;

贾洪飞 ;

朴基男 .

中国公路学报, 2002, (04) :72-77

[3] 局部比较的变点统计理论及其在交通流突变研究中的应用 [J].

王晓 ;

隽志才 ;

朴基男 ;

贾洪飞 .

公路交通科技, 2002, (06) :112-115

[4] 基于数学模型的短时交通流预测方法探讨 [J].

贺国光 ;

李宇 ;

马寿峰 .

系统工程理论与实践, 2000, (12) :51-56

[5]

非线性系统中数据处理的统计方法[M]. 科学出版社 , 项静恬,史久恩著, 1997

[6] 基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法 [J].

宫晓燕 ;

汤淑明 .

中国公路学报, 2003, (01) :83-87

[7] Comparison of parametric and nonparametric models for traffic flow forecasting [J].

Smith, BL ;

Williams, BM ;

Oswald, RK .

TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 2002, 10 (04) :303-321

[8]

Comparison of parametric and nonparametric models for traffic flow forecasting. Brian L Smith,Billy M Williams,R Keith Oswald. Transportation Research . 2002

[9]

Automated detection of lane blocking freeway incidents using artificial neural networks. Cheu R L,Ritchie S G. Transportation Research . 1995

← 1 →