基于HJ-1卫星的大伙房水库叶绿素a浓度反演模型研究

被引：5

作者：

王琦 ^{[1
,2
]}

孟伟 ^{[2
]}

马云峰 ^{[2
]}

史玉强 ^{[3
]}

胡筱敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学资源与土木工程学院

[2] 沈阳航空航天大学能源与环境学院

[3] 抚顺市环保监测站

来源：

安全与环境学报 | 2013年 / 13卷 / 04期

关键词：

环境学; HJ-1卫星图片; 大伙房水库; 叶绿素a; 线性模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测];

学科分类号：

0804 ; 082803 ;

摘要：

选取HJ-1卫星1月、4月、7月、9月的多光谱数据,利用叶绿素a质量浓度与近红外波段相关性较高这一特性,分析了65种近红外波段组合与叶绿素a质量浓度的Pearson系数。利用9月份的CCD数据建立Pearson系数较高的T1、T8、T27、T32波段组合多维线性模型,并与实测质量浓度进行比较。对于Pearson系数最高的T1组合(0.911 2),以t1为自变量建立一维线性模型。结果表明,任一波段组合都只能在特定条件下反演叶绿素a质量浓度。一维模型具有较好的反演效果,表明利用高Pearson相关系数波段组合建立线性反演模型是可行的。

引用

页码：137 / 141

页数：5

共 13 条

[1] 基于BP神经网络的皂河水质预测方法 [J].